TAF体重变化的敏感性分析?以千克为单位的体重进行分析,重复测量的一般线性模型的结果表明,时间点(在TDF上或转换为TAF后)对患者的体重有显着的主要影响(温室效应-Geisser校正F(1.991 ,254.795)= 25.947,p <0.001,ηp2= 0.169)。使用Bonferroni校正进行事后测试表明,与上次TDF重量测量(平均值= 77.76; SD = 14.93,p = 0.001)相比,患者在第一次TAF重量测量中的体重显着较高(平均79.13; SD = 14.60)。
并与第一次TDF重量测量结果进行比较(平均值me = 77.28; SD = 15.04,p <0.001)。同样,与上次TDF重量测量(平均值= 77.76; SD = 14.93,p <0.001)相比,在上一次TAF重量测量中患者的体重显着更高(平均值= 80.08; SD = 14.43)。对于基于BMI的分析,结果对于所有时间点都显示出相同的统计意义。
分别进行了成对的tDF重量测量的第一个和最后一个样本t测试,均以BMI(kg / m2)和以千克为单位的重量,证实了在TDF重量测量的时间点之间重量变化的无意义。各亚组(仅TDF参照组,n = 112)和转换前的转换患者(n = 129)之间的第一个和最后一个TDF重量测量值的比较也无统计学意义。TAF体重变化的敏感性分析?taf哪能买到?
TAF体重变化的敏感性分析?体重变化的敏感性分析是根据变化后的第三类药物进行的。在129名转换患者中,有108名在观察期内未改变三类药物。在此子种群中,结果与完整切换组的结果可比:与所有TDF时间点(以及第一个TAF时间点上的最后一个TAF)相比,所有TAF时间点均达到了统计显着性,并且TDF重量测量之间的差异不显着也仍然存在。
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